우리는 자신의 생각이나 느낌을 다른 사람에게 전달하기 위해 언어를 포함한 여러 가지 표현 방법을 배워 왔다. 멋진 풍경에 대해서 누군가는 언어를 사용하여 수필이나 시로 표현하고, 예술가들은 그림이나 음악 또는 율동으로 표현한다. 대부분의 학생들이 통계라는 단어에 대해서 어렵고 복잡하다는 선입견을 가지고 있다. 하지만 우리가 자신의 생각을 언어를 이용하여 나타내듯, 통계 역시 데이터가 가지고 있는 의미를 한눈에 알아보기 쉽게 나타내는 것에 불과하다. 통계학은 이러한 통계를 기초로 하여 사회나 자연의 현상들을 정리하거나 분석하기 위한 수단을 연구하는 학문이다. 현실 세계에서 우리는 의식적으로나 무의적으로 매일같이 방대한 데이터와 접하게 된다. 여행을 가거나 쇼핑을 하더라도 인터넷 상의 방대한 정보와 마주치게 되는 상황에서 비교와 선택이 필요하며, 기업이나 사업을 효율적으로 관리하고 운영해 나가기 위해서도 그동안 만들어낸 여러 지표나 데이터에 대한 분석이 필요할 것이다. 의학이나 약학에서 신약을 개발하거나 임상시험을 할 경우에도 마찬가지이며, 이때 분석도구로 사용하는 통계학은 사회과학이나 자연과학의 모든 분야에서 널리 이용되는 학문이다. 이 책은 통계학 입문자를 대상으로 통계학을 이해하거나 응용하는 데 있어서 기초적이고도 기본적인 내용의 이해를 돕기 위해 다양한 예제를 통해 설명하였고, 예제나 연습문제도 가능한 현실적인 데이터를 통해 통계에 쉽게 접근할 수 있도록 하였다. 이 책의 특징 - 통계 개념을 쉽게 이해할 수 있게 기본적으로 필요한 내용만으로 구성 - 통계이론의 추가적인 설명은 [참고]로 구성 - 통계 이론의 개념과 수식을 가능한 그림이나 이미지를 통해서 설명 - 예제나 연습문제에서 다룬 데이터는 실생활에서 쉽게 접할 수 있는 데이터로 선별 - 예제 외에 실습 문제를 추가하여 자기주도적 학습이 가능하도록 구성 - 연습문제는 난이도별로 분류하여 정리하였고, [심화문제]를 추가 - EXCEL에 의한 분석결과 외에 PASW Statistics(이전 SPSS)의 분석결과를 포함하여 통계 패키지와의 결과 비교 - 주제별로 설문조사분석의 과정과 예시를 통해 학생들로 하여금 실제로 설문조사와 통계분석을 경험할 수 있도록 유도 - 데이터 편집이나 시뮬레이션, 통계분석응용에 있어서 EXCEL을 활용할 수 있는 방법들을 엑셀 팁을 통해 설명 - 본문을 포함하여 예제, 실습문제, 연습문제에서 사용하는 모든 데이터는 보조자료로 제공

저자 : 안기수 성균관대학교 경상대학 통계학과 졸업 성균관대학교 대학원 통계학과 졸업(경제학 석사) 성균관대학교 대학원 통계학과 전산통계전공(경제학 박사) 현재 동남보건대학 세무회계학과 교수 저서 단계별로 설명한 C 프로그래밍(2000, 생능출판사) 응용 프로그래밍 개발을 위한 명품 C 언어 프로젝트(2010, 생능출판사) 명품 C 언어 프로그래밍(2013, 생능출판사)

01 생활과 통계학 1.1 생활에서의 예측과 전망 1.2 통계와 통계학 그리고 의사결정 1.3 관심의 대상인 모집단과 표본 1.4 기술통계학과 추측통계학 1.5 통계학의 응용분야 연습문제 02 데이터가 가지고 있는 특성을 정리하여 그래프로 표현하기 2.1 도수분포표와 히스토그램 2.1.1 도수분포표와 히스토그램의 작성 2.2 막대그래프와 원그래프 2.2.1 막대그래프의 작성 2.2.2 원그래프의 작성 2.3 그 외의 그래프들 2.3.1 꺽은 선 그래프의 작성 2.3.2 줄기 잎 그림의 작성 연습문제 03 데이터의 특성을 대표적인 수치로 표현하기 3.1 데이터의 중심을 나타내는 대푯값 3.2 데이터가 흩어져 있는 정도를 나타내는 산포도 3.3 엑셀을 이용한 대푯값과 산포도의 계산 연습문제 04 어떤 사건이 일어날 가능성과 그 가능성을 도표나 그래프로 나타내기 4.1 어떤 사건이 일어날 가능성, 확률 4.2 실험이나 관찰을 통해 발생 가능한 확률을 도표나 그래프로 표현 4.2.1 데이터의 형태와 척도 4.2.2 확률분포와 확률변수 4.2.3 확률분포의 구분과 특징 4.2.4 확률분포의 평균과 분산은? 4.2.5 동전 던지기와 이항분포 연습문제 05 세상의 많은 현상들은 정규분포를 따른다 5.1 정규분포와 표준화란? 5.2 표준정규분포와 확률계산 5.3 표를 이용하여 표준정규분포 확률을 찾아라 5.4 표준정규분포로부터 정규분포의 확률을 계산 5.5 엑셀을 이용한 정규분포와 표준정규분포의 확률계산 연습문제 06 국물맛과 표본들의 분포 6.1 냄비 속의 국물맛, 표본 6.2 표본들의 평균은 어떤 분포일까? 6.3 모집단의 분포를 모르면 표본분포도 알 수 없는가? 연습문제 07 표본의 결과를 이용하여 모집단의 특성을 밝혀내자 7.1 오직 하나의 값으로 모집단의 특성을 추정 7.2 모집단의 평균이 있을 만한 구간을 추정 7.2.1 모집단 표준편차를 알고 있는 경우의 구간추정 7.2.2 모집단 표준편차를 모르는 경우의 구간추정 연습문제 08 무죄인가 유죄인가를 판단하는 가설의 검정 8.1 재판과정과 판결의 의미 8.1.1 재판과 통계적 가설검정의 비교 8.1.2 재판의 판결과 가설검정의 결론은 오류를 범하지 않는다? 8.2 추정(신뢰구간)을 이용하여 가설을 검정하는 방법 8.2.1 양측검정과 단측검정 8.2.2 모집단 표준편차와 가설검정 8.3 p값을 이용하여 가설을 검정하는 방법 8.3.1 p값의 의미와 계산 8.3.2 엑셀에서 p값을 계산하는 방법 연습문제 09 모집단이 한 개인 경우의 통계적 추론 9.1 모집단 표준편차를 모르고 표본의 크기가 n〉30인 경우 9.2 모집단 표준편차를 모르고 표본의 크기가 n〉30이며, 모집단이 정규분포를 따르는 경우 연습문제 10 두 개의 모집단에 대한 추론 10.1 독립인 두 표본에 대한 평균 차이의 분석 10.1.1 두 표본의 크기가 큰 경우 평균 차이에 대한 검정 10.1.2 두 모집단의 분산이 같다는 가정 하의 평균 차이에 대한 검정 10.1.3 두 모집단의 분산이 다르다는 가정 하의 평균 차이 검정 10.2 서로 짝을 이루는 대응표본에 대한 평균 차이의 분석 연습문제 11 세 개 이상의 모집단 평균에 대한 추론(분산분석) 11.1 분산분석의 기본 개념 11.2 분산분석의 종류 11.2.1 일원 분산분석 11.2.2 반복이 없는 이원 분산분석 11.2.3 반복이 있는 이원 분산분석 연습문제 12 상관분석과 회귀분석 12.1 상관분석 12.2 회귀분석 12.2.1 단순회귀모형 12.2.2 추정된 회귀직선의 정도 12.2.3 회귀계수에 대한 추론 연습문제 13 카이제곱분석 13.1 적합도 검정 12.2 독립성 검정 13.3 동질성 검정 연습문제 14 통계분석 프로젝트 14.1 설문조사와 통계분석의 예 14.1.1 설문조사와 통계분석 보고서 작성 14.1.2 설문지의 예 14.1.3 데이터의 입력 14.1.4 데이터의 정리와 요약 14.1.5 빈도분석 14.1.6 문항별 척도 14.1.7 통계분석 14.1.8 결론 작성 14.2 스마트폰 이용실태 조사 14.3 음주실태와 음주행동에 관한 조사 14.4 생활체육활동 실태조사 14.5 여가활동 조사 15 엑셀 팁 〈보조자료〉 15.1 히스토그램에서 막대의 간격을 줄이거나 없애는 방법 15.2 히스토그램에서 기타부분의 삭제 15.3 확률분포표를 히스토그램으로 표현하는 방법 15.4 히스토그램에 정규분포 곡선을 추가하는 방법 15.5 특정 분포를 따르는 난수의 생성 15.6 중심극한정리에 대한 모의실험과 표본추출 15.7 카이제곱검정을 위한 분할표의 작성방법 15.8 함수를 이용한 계산과 변환 15.9 마우스를 이용한 데이터 입력 15.10 통계분석 도구의 설치방법 부록 1. 표준정규분포표 2. t분포표 3. 엑셀함수 요약 4. 통계 정보 제공 사이트