이 책은 저자들이 수년간 학부 학생들을 대상으로 강의한 내용을 대학의 기초통계학 교재로 사용할 수 있도록 엮은 것이다. 통계학은 자체로 독립된 학문분야이기도 하나, 역사적으로 경제학, 경영학, 공학, 이학, 농학, 사회학 등 여타 학문분야에 연구의 방법론을 제공하는 보조학문으로서의 특성이 두드러졌다. 이러한 점을 감안하여 저자들은 통계학의 기초적인 이론과 응용 모두에 중점을 두고 전공 기초과목이나 일반 교양과목으로 통계학을 수강하는 학생 모두가 통계학의 기본개념을 쉽게 이해할 수 있도록 이 책을 서술하였다. 또한 학생들이 학습한 내용을 개인용 컴퓨터를 활용하여 실습할 수 있도록 각 장의 끝부분에 통계분석 프로그램인 R과 MS Excel을 사용한 예제를 수록하였다. 이 책은 기본적으로 두 학기 동안 강의할 수 있도록 구성되어 있다. 첫 번째 학기에는 기술통계학을 다루는 2장부터 시작하여 표본이론을 다루는 6장까지 자세히 강의하고, 두 번째 학기에는 7장의 통계적 추정부터 시작하여 12장의 비모수적 방법까지 강의하는 것을 권한다. 한 학기만 강의하는 경우, 2장의 기술통계학을 생략하고 확률의 정의와 성질을 다루는 3장부터 시작하여 8장의 가설검정까지 강의하고, 시간이 허락하면 9장의 분산분석과 10장의 상관분석 및 회귀분석까지 강의할 수도 있다. 아니면 2장의 기술통계학에서 필요한 부분만 강의하고 6장의 표본이론을 마친 후, 7장이나 8장의 추정 및 검정 이론에서 기초부분만 발췌하여 다루는 것도 한 방법이 될 것이다. 이번 개정에서는 독자들이 지적해 준 몇 가지 오류를 수정하였으며, 지나치게 복잡한 내용을 간결하게 정리하고 불필요한 내용을 삭제하여 전체적인 내용을 해치지 않는 범위에서 가독성을 최대화하는데 중점을 두었다.