인공지능과 데이터 과학이 산업혁명에 적용! 4차 산업혁명과 기술 원리를 이해하고 투자 또는 학습의 방향을 정할 때뿐만 아니라, 실제 기술을 적용해 보고 싶은 전문가 모두를 위한 책이다. 과학기술논문 인용색인(SCI, Science Citation Index)을 통해 검증하고 특허로 출원한 새로운 비즈니스(Business) 컴포넌트(Component)를 발견하기 위한 설계 사례를 포함한다. 20년간의 데이터 및 아키텍처 경험을 토대로 실제 인공지능을 위한 데이터 과학 원리와 실습 사례를 제공한다

저자 : 임성열 저자 임성열은 디지털 혁신 과정에서 필요한 애플리케이션 유형과 특이점을 분석하고 산정해 가치를 찾아주는 컨설팅 역할을 하고 있다. 사기업과 교육기관 특임교수를 겸임했고, 미국 실리콘밸리 현지 연구소 정보 기술 인프라를 총괄했다. 현대그룹, 포스코그룹을 거쳐 현재는 SK주식회사에서 일하고 있다. 약 20년 간 데이터와 소프트웨어 등 아키텍트 관련 업무를 수행했다.

개요편 개요편 프롤로그 1장. 현재 시장의 고민 __1.1 정체된 시장에 필요한 돌파구 ____1.1.1 레드오션과 블루오션 ____1.1.2 투자자의 고민 ____1.1.3 생산성이 높으면 성공할까 __1.2 가치 있는 기술의 의미 ____1.2.1 자율주행 자동차를 만든 회사는 자동차회사가 아니다 ____1.2.2 전자레인지 발명가는 부자가 됐을까? ____1.2.3 매트릭스, 아이언맨, 터미네이터 2장. IT 기술의 위치와 방향 __2.1 IT와 사회 파급 효과 ____2.1.1 시장이 원하는 기술과 엔지니어가 원하는 기술 ____2.1.2 IT란 무엇인가? ____2.1.3 데이터와 데이터베이스, 그리고 데이터레이크 ____2.1.4 소프트웨어와 소프트웨어 공학, 그리고 아키텍처 ____2.1.5 한국과 미국의 IT 엔지니어 ____2.1.6 실행요약서의 작성 3장. 인공지능과 노벨상 __3.1 인공지능과 인간지능 ____3.1.1 인공지능과 인간지능의 관계 ____3.1.2 문학과 기술, 미래 교육? __3.2 코딩과 노벨상 ____3.2.1. 초등학생이 코딩을 알아야 하나? ____3.2.2 입시와 취업과의 관계 ____3.2.3 노벨상은 어떻게 수상하는가? 개요편 에필로그 실무자편 실무자편 프롤로그 4장. 기술의 변화 패러다임 __4.1 기술 원리의 이해 ____4.1.1 클라우드와 빅데이터 ____4.1.2 인공지능과 머신 러닝 __4.2 기술 원리의 활용 ____4.2.1 데이터 분석 노블리스 오블리제 ____4.1.2 오픈소스 프로젝트의 파워 5장. 데이터 분석과 알고리즘 구현 __5.1 데이터 분석 이해 ____5.1.1 디지털 아키텍트 ____5.1.2 언제부터 데이터 과학이 있었나? ____5.1.2 통계 기초, 요인 분석, 그리고 콘텐츠 룰 ____5.1.3 경로 분석과 구조 방정식 __5.2 알고리즘 발견 및 구현 ____5.2.1 연구 모형 및 지표 설계 ____5.2.3 알고리즘 발견 및 요약 ____5.2.4 알고리즘 증명 및 적합화 6장. 인공지능 생성 과정 실습 139 __6.1 개발 환경 설치 및 준비 ____6.1.1 개발 언어 설치 ____6.1.2 라이브러리 준비 __6.2 시나리오와 데이터 준비 ____6.2.1 시나리오 작성 ____6.2.2 데이터 준비 __6.3 코드 구현과 딥러닝 적용 ____6.3.1 코드의 구현과 실행 ____6.3.2 딥러닝 적용 ____6.3.3 인공지능 동작 이해 실무자편 에필로그

★ 이 책에서 다루는 내용 ★ ■ 4차 산업혁명과 정보기술(IT) 특성을 이해하기 쉽게 재구성해 독자 입장에서 설명 ■ 기존 정보기술(IT)을 총망라해 새로운 시장 원리와 변화 방향을 차례로 설명 ■ 입문자를 고려해 데이터 기술을 중심으로 기초 원리부터 적용 사례까지 설명 ■ 여러 장에 걸쳐 다양한 관점에서 반복적으로 원리와 사례를 연계해 설명하는 나선형 방식 ■ 일반인, 투자자가 4차 산업혁명 배경 기술을 이해할 수 있도록 개요편 제공 ■ 전문가가 기술 원리를 이해하고 설계부터 실습까지 다뤄볼 수 있도록 사례 포함 ■ 4차 산업혁명 기술 특성을 활용해 새롭게 비즈니스(Business)를 발견하는 과정 설명 ★ 이 책의 대상 독자 ★ ■ 4차 산업혁명 기술 원리, 알파고(AlphaGo) 배경 기술을 이해하고 싶은 일반인 ■ 4차 산업혁명, 인공지능, 데이터 과학을 처음 접하거나 기초를 쌓고 싶은 학생 ■ 새로운 비즈니스(Business) 컴포넌트(Component)를 발견해 시장을 선점하고 싶은 투자자 ■ 디지털 혁신(Digital Transformation)을 준비하기 원하는 CEO 또는 HR, 채용 전문가