2024년 01월 08일 출간 | ISBN : 115664674X | 288쪽 | 규격外 | 1판

저자 : 홍아름 서울대학교 대학원 기술경영경제정책 협동과정에서 경제학 박사 학위를 받고, 미국 서던캘리포니아대학교(University of Southern California)에서 박사후과정을 거쳐 현재 경희대학교 테크노경영대학원에서 기술경영, 기술정책, AI 관련 교육과 연구를 하며 교수로 재직 중이다. 지금까지 1,000명 이상의 학생들에게 통계의 진실과 오류, 경영통계학을 가르쳤으며, 경희대 우수연구상을 수상한 바 있다. 저자 : 김하나 서울대학교에서 의학 석사와 기술경영경제정책 박사 학위를 받고, 현재 KAIST 기술경영학부 연구교수 및 혁신전략정책연구소 겸임교수로 재직 중이다. OECD의 STI(Science, Technology and Innovation)에서 연구했고, KAIST 과학영재교육연구원 pre-urp 데이터 분석 연구실 지도교수로서 우수 과학기술인재 양성 프로그램을 진행했었다. 미래학자로서 미래의 나침반이 될 교육을 위해 AI 데이터 사이언스, AI/ML 응용 및 연구방법론 강연 등을 하고 있고, 국내외 저명 학술지에 다수의 연구 성과를 발표하며 논문 평균 피인용지수(IF) 6.59, FWCI 1.83을 기록하는 등 질적으로도 뛰어난 연구들을 수행하고 있다. 저자의 주요 연구 분야는 행동경제학, 빅데이터경영, 기업혁신전략, 국가혁신정책, 스타트업 생태계 등이다.

PART 1 _ AI 시대의 통계 1장. 챗GPT 시대의 통계학 2장. 통계학이란 3장. 추론통계학이란 PART 2 _ 기초 통계 4장. 확률변수와 확률분포 5장. 표본추출과 표본분포 6장. 통계적 가설검정 7장. 상관관계 8장. 회귀분석 PART 3 _ 실전 통계 9장. 구축된 데이터 기반 추론통계학 활용 10장. 설문 데이터 기반 통계분석 : 구조방정식 모형의 이해 11장. 실전에서의 설문 통계분석 12장. 머신러닝 활용 통계학 [부록 A] 일상에서의 챗GPT 활용법 [부록 B] 확률분포표