『정보검색연구』는 대학원 수준의 학생을 대상으로, 검색 작업에 선행되는 색인의 개념과 시소러스, TREC 실험에서 사용된 다양한 용어 가중치 및 자동색인 기법, 자동분류 기법, 검색 모형 등의 주제에 대해 다룬 책이다. 특히 최근에 논의가 활발한 데이터/컬렉션 결합 기법과 질의확장에 대해 상세히 서술하였다.

머리말 제1장 텍스트 정보 검색 1.1 정보검색 새요 1.2 텍스트 처리 개요 1.3 자연언어 처리 과정 1.4 텍스트의 유형 및 구조 참고문헌 제2장 색인 및 시소러스 2.1 색인 개요 2.2 인용색인 2.3 시소러스 개요 2.4 시소러스 자동 구축 2.5 시소러스의 통합 2.6 WorldNet 참고문헌 제3장 텍스트의 자동색인 3.1 자동색인 개요 3.2 통계적 기법 3.3 언어학적 기법 3.4 N-gram 색인기법 참고문헌 제4장 텍스트 요약 4.1 텍스트 요약 개요 4.2 텍스트 요약에 관한 초기 연구 4.3 텍스트 요약 기법의 유형 4.4 복수문헌 요약 4.5 자동요약의 성능 평가 참고문헌 제5장 문헌 클러스터링 5.1 자동분류 개요 5.2 문헌 클러스터링 개요 5.3 문헌 간 유사도 측정 5.4 클러스터링 기법 5.5 문헌 클러스터링의 타당성 및 성능 평가 제6장 텍스트 범주화 6.1 텍스트 범주화 개요 6.2 분류자질의 선정 기준 6.3 학습 기반 분류기 6.4 분류기의 평가 참고문헌 제7장 정보검색 모형 7.1 검색 모형의 분류 7.2 'ad hoc' 검색과 라우팅/필터링 7.3 불리언 검색 7.4 퍼지집합 검색 7.5 확장 불리언 검색 7.6 백터공간 검색 7.7 LSI 기반 검색 7.8 확률 검색 7.9 추론망 검색 7.10 신경망 검색 7.11 검색 성능 평가 척도 참고문헌 제8장 검색 성능 향상 전략 8.1 개요 8.2 효과적인 질의 작성 8.3 질의확장 8.4 검색결과의 결합 8.5 단략 검샘 참고문헌 찾아보기