이 책은 10개의 장들로 구성되어 있다. 각 장은 여러분에게 프로그래밍과 MATLAB 사용 기법을 향상시키기 위한 중요한 면을 알려주고 있다.

1. MATLAB 통합개발 환경 Lesson 1.1 MATLAB 통합개발 환경의 기초 1.1.1 MATLAB 통합개발 환경 1 1.1.2 스칼라 변수의 생성4 1.1.3 벡터 변수의 생성6 1.1.4 배열 변수의 생성8 Lesson 1.2 MATLAB 스크립트 파일 1.2.1 스크립트 파일의 생성11 1.2.2 스크립트 파일에 이름 붙이기12 1.2.3 스크립트 파일의 저장15 1.2.4 스크립트 파일의 실행16 1.2.5 MATLAB 코드의 가독성(Readability)17 1.2.6 MATLAB? 코드에 코멘트 부여하기19 Lesson 1.3 MATLAB 편집기 ? 셀 모드 1.3.1 셀 모드의 활성화21 1.3.2 프로그램을 셀들로 구분하기22 1.3.3 셀에서 코드의 수행23 일부 연습문제에 대한 풀이 25 2. MATLAB 스칼라변수 Lesson 2.1 MATLAB 스칼라 변수의 생성과 이름 붙이기 2.1.1 MATLAB 특수변수27 2.1.1.1 MATLAB 특수변수의 이용27 2.1.1.2 MATLAB 특수변수 값의 변경29 2.1.2 사용자 정의 변수30 2.1.2.1 사용자 정의 변수들의 이름붙이기30 2.1.2.2 MATLAB? 은 대소문자에 민감31 2.1.2.3 사용자 정의 변수 제거하기32 Lesson 2.2 수의 근사와 이산수학 연산 2.2.1 숫자 근사하기33 2.2.1.1 round 함수33 2.2.1.2 fix 함수34 2.2.1.3 ceil 함수35 2.2.1.4 floor 함수35 2.2.2 이산수학 연산36 2.2.2.1 숫자의 인수화36 2.2.2.2 최대공약수36 2.2.2.3 최소공배수37 Lesson 2.3 MATLAB 스칼라 변수에 대한 수학적 표현 2.3.1 변수의 생성37 2.3.2 수학적 연산의 우선순위39 2.3.3 수학적 표현에서 MATLAB 표현으로39 2.3.4 MATLAB 표현에서 수학적 표현으로45 2.3.5 연습문제 49 Lesson 2.4 MATLAB 스칼라 변수에 대한 관계 및 논리 연산 2.4.1 logical클래스51 2.4.2 관계 연산자51 2.4.3 논리 연산자53 2.4.3.1 AND "&" 논리 연산자54 2.4.3.2 OR "|" 논리 연산자55 2.4.3.3 NOT "~" 논리 연산자57 2.4.4 논리 및 관계 연산자들의 조합57 Lesson 2.5 복소 스칼라 변수 2.5.1 서론59 2.5.2 복소 스칼라 변수의 생성59 2.5.3 복소수의 덧셈61 2.5.4 복소수의 뺄셈61 2.5.5 복소수의 곱셈62 2.5.6 복소수의 나눗셈62 2.5.7 켤레 복소수63 2.5.8 복소수의 크기와 위상각63 2.5.9 직교좌표에서의 복소수의 그래프64 2.5.10 극좌표에서의 복소수의 그래프65 일부 연습문제에 대한 풀이 66 3. 벡터 Lesson 3.1 벡터의 생성 3.1.1 서론70 3.1.2 방법 1 : 수동적인 벡터의 생성70 3.1.2.1 수동적인 행벡터의 생성70 3.1.2.2 수동적인 열벡터의 생성71 3.1.2.3 전치연산72 3.1.2.4 벡터에서 원소 수의 결정73 3.1.2.5 벡터를 열벡터로 전환73 3.1.3 방법 2 : 선형방법을 이용한 벡터의 생성74 3.1.4 방법 3 : 선형간격 방법을 이용한 벡터의 생성76 3.1.5 방법 4 : 로그간격 방법을 이용한 벡터의 생성77 3.1.6 빈 벡터78 3.1.7 벡터들의 연결78 3.1.8 복소수 벡터의 생성79 3.1.8.1 방법 1: 수동적인 복소수 벡터의 생성79 3.1.8.1.1 수동적인 복소수 행벡터의 생성79 3.1.8.1.2 수동적인 복소수 열벡터의 생성80 3.1.8.1.3 전치연산 81 3.1.8.2 방법 2: 선형방법을 이용한 복소수 벡터의 생성82 3.1.8.3 방법 3: 선형간격 방법을 이용한 복소수 벡터의 생성8 Lesson 3.2 벡터에 대한 관계 및 논리연산 3.2.1 벡터에 대한 관계 연산84 3.2.2 벡터에 대한 논리 연산86 3.2.2.1 AND "&" Logical Operator86 3.2.2.2 OR "|" 논리 연산자87 3.2.2.3 NOT "~" 논리 연산자87 3.2.3 논리와 관계 연산자들의 조합88 Lesson 3.3 벡터 원소의 접근 3.3.1 인덱스를 이용한 벡터의 개별 원소들에의 접근89 3.3.2 인덱스를 이용한 벡터의 원소들 그룹에의 접근90 3.3.3 값을 이용한 벡터의 원소들에의 접근92 3.3.4 관계 및 논리 연산자를 이용한 벡터의 원소들에의 접근94 Lesson 3.4 벡터에 대한 산술연산 3.4.1 벡터의 덧셈과 뺄셈96 3.4.1.1 벡터의 덧셈96 3.4.1.2 벡터의 뺄셈97 3.4.1.3 숫자를 벡터에 더하기97 3.4.1.4 벡터로부터 숫자를 빼기98 3.4.2 벡터에 대한 행렬 및 원소끼리의 산술연산99 3.4.3 벡터의 곱셈99 3.4.3.1 벡터에 대한 원소끼리의 곱셈100 3.4.3.2 벡터에 대한 행렬 곱셈100 3.4.3.2.1 수학적 배경100 3.4.3.2.2 벡터에 대한 행렬 곱셈101 3.4.3.3 벡터에 숫자 곱하기102 3.4.4 벡터 나눗셈104 3.4.4.1 벡터에 대한 원소끼리의 나눗셈104 3.4.4.2 벡터에 대한 행렬 나눗셈105 3.4.4.3 벡터를 숫자로 나누기105 Lesson 3.5 벡터의 그래프 3.5.1 벡터의 그래프106 3.5.2 그래프 해상도의 변경107 3.5.3 그래프 색상의 변경108 3.5.4 함수를 점들로 나타내기109 3.5.5 x와 y축 라벨붙이기109 3.5.6 그림에 타이틀 추가하기110 3.5.7 그리이스 문자의 사용111 3.5.8 그림에 격자 넣기112 3.5.9 그림에 텍스트 추가하기112 3.5.10 폰트 크기의 변경113 3.5.11 라인 너비의 변경114 3.5.12 다중 그래프114 3.5.13 그래프에 범례넣기115 3.5.14 다중 부그래프117 3.5.15 다중 그림118 3.5.16 지수를 이용한 벡터의 그래프119 일부 연습문제에 대한 풀이120 4. 배열 Lesson 4.1 배열의 생성 4.1.1 서론126 4.1.2 배열의 수동적 생성126 4.1.2.1 배열의 수동적 생성: 행에 따른 생성126 4.1.2.2 배열의 수동적 생성: 열에 따른 생성127 4.1.3 repmat 함수를 이용한 배열의 생성128 4.1.4 배열에 대한 전치130 4.1.5 reshape함수를 이용한 배열 차원의 변경130 4.1.6 배열의 크기133 4.1.7 배열을 열벡터로 전환134 4.1.8 배열끼리의 연결134 4.1.9 복소수 배열의 생성136 4.1.9.1 복소수 배열의 수동적 생성136 4.1.9.2 복소수 배열의 자동적 생성136 Lesson 4.2 배열에 대한 관계 및 논리연산 4.2.1 배열에 대한 관계 연산자137 4.2.2 배열에 대한 논리 연산자139 4.2.2.1 AND "&" 논리 연산자139 4.2.2.2 OR "|" 논리 연산자140 4.2.2.3 NOT "~" 논리 연산자141 4.2.3 배열들에 대한 논리 및 관계 연산들의 조합141 Lesson 4.3 배열 원소의 접근 4.3.1 인덱스를 이용한 배열의 개별 원소에의 접근143 4.3.1.1 행과 열에 따른 인덱스 설정 방법143 4.3.1.2 선형 인덱스 설정 방법145 4.3.2 배열의 행의 접근146 4.3.3 배열의 열의 접근147 4.3.4 인덱스를 이용한 배열의 원소 그룹에의 접근148 4.3.5 값을 이용한 배열 원소들에의 접근152 4.3.6 관계 및 논리 연산자를 이용한 배열 원소들에의 접근153 Lesson 4.4 배열에 대한 산술연산 4.4.1 배열 덧셈과 뺄셈156 4.4.1.1 배열 덧셈156 4.4.1.2 배열 뺄셈157 4.4.1.3 숫자를 배열에 더하기157 4.4.1.4 배열로부터 숫자를 빼기158 4.4.2 행렬 및 원소끼리의 산술연산158 4.4.3 배열 곱셈159 4.4.3.1 배열에 대한 원소끼리의 곱셈159 4.4.3.2 배열에 대한 행렬 곱셈160 4.4.3.2.1 수학적 배경160 4.4.3.2.2 배열에 대한 행렬 곱셈160 4.4.3.2.3 배열에 숫자 곱하기161 4.4.4 배열 나눗셈162 4.4.4.1 배열에 대한 원소끼리의 나눗셈 XII 162 4.4.4.2 배열에 대한 행렬 나눗셈163 Lesson 4.5 배열의 그래프 4.5.1 배열의 3D 그래프에 대한 수학적 배경164 4.5.2 mesh 함수를 이용한 배열의 3D 그래프 작성166 4.5.3 3D 그래프의 해상도 향상168 4.5.4 surf 함수를 이용한 배열의 3D 그래프 작성168 4.5.5 행과 열 인덱스를 이용한 배열의 3D 그래프 작성170 4.5.6 배열의 2D 그래프에 대한 수학적 배경171 4.5.7 imagesc 함수를 이용한 배열의 2D 그래프 작성172 일부 연습문제에 대한 풀이174 5. 함수 Lesson 5.1 함수 입문 5.1.1 함수란 무엇인가?175 5.1.2 함수의 목적176 5.1.2.1 코드 가독성의 향상176 5.1.2.2 코드 재사용성의 향상178 5.1.2.3 코드의 수정179 5.1.3 MATLAB 함수 호출하기180 Lesson 5.2 함수의 생성 5.2.1 MATLAB 함수의 생성181 5.2.2 MATLAB 함수의 이름붙이기182 5.2.3 MATLAB 함수의 저장184 5.2.4 MATLAB 함수의 호출185 5.2.4.1 명령 창에서의 MATLAB 함수의 호출185 5.2.4.2 스크립트 파일에서의 MATLAB 함수의 호출186 5.2.4.3 다른 함수로부터 MATLAB 함수의 호출187 5.2.5 두 값들을 반환하는 MATLAB 함수188 Lesson 5.3 함수에서 MATLAB? 변수의 범위 5.3.1 MATLAB 함수에서 변수의 범위189 일부 연습문제에 대한 풀이194 6. 조건문 Lesson 6.1 if 문의 구성 6.1.1 두 변수값들의 교환197 6.1.2 if 문199 6.1.3 MATLAB 함수의 가독성 향상시키기203 6.1.4 if 문의 보기204 Lesson 6.2 if slae 문의 구성 6.2.1 if slae 문207 Lesson 6.3 재귀함수 6.3.1 재귀함수216 XIII Lesson 6.4 if elsief else 문의 구성 6.4.1 if elsief else 문223 Lesson 6.5 switch case 문의 구성 6.5.1 switch case 문226 일부 연습문제에 대한 풀이230 7. MATLAB의 루프 문 Lesson 7.1 for 루프 문의 구성 7.1.1 루프 문의 필요성235 7.1.2 for 루프 문의 구성237 7.1.2.1 for 루프 입문237 7.1.2.2 스칼라에 대한 for 루프 240 7.1.2.3 벡터에 대한 for 루프246 7.1.3 중첩된 for 루프 문의 구성250 7.1.3.1 중첩된 for 루프 입문250 7.1.3.2 배열에 대한 중첩된 for 루프251 Lesson 7.2 결합된 for와 if문의 구성 7.2.1 결합된 for와 if문의 구성254 7.2.2 continue 키워드257 7.2.3 break 키워드258 Lesson 7.3 while 루프 문의 구성 7.3.1 while 루프 문 입문265 7.3.2 while 루프 문의 보기268 7.3.3 재귀함수269 일부 연습문제에 대한 풀이271 - 프로젝트 1: Conway의 생명게임(Game of Life)274 - 프로젝트 2: Conway의 생명게임(Game of Life) ? 말려진 가장자리 280 8. 디버깅, 프로파일링, 그리고 코드 들여쓰기 Lesson 8.1 MATLAB 디버깅 8.1.1 구문 오류와 수행시간 오류283 8.1.1.1 구문오류284 8.1.1.2 수행시간 오류284 8.1.2 MATLAB 코드의 디버깅286 8.1.2.1 분기점의 설정286 8.1.2.2 프로그램을 단계별로 살펴보기288 Lesson 8.2 MATLAB 함수의 디버깅 8.2.1 MATLAB 함수의 디버깅293 8.2.1.1 함수를 호출하는 스크립트 파일의 생성293 8.2.1.2 함수의 생성294 8.2.1.3 함수의 디버깅 XIV 294 8.2.1.3.1 스? 인 툴296 8.2.1.3.2 스? 아웃 툴298 Lesson 8.3 MATLAB 디버깅 툴 8.3.1 서론299 8.3.2 조건 분기점 디버깅 툴299 8.3.3 Go Until 커서 디버깅 툴301 8.3.4 Continue 디버깅 툴302 Lesson 8.4 MATLAB 프로파일러 툴 8.4.1 MATLAB 프로파일러304 8.4.1.1 MATLAB 프로파일러 띄우기305 8.4.2 MATLAB 코드 시간측정307 8.4.3 컴퓨터의 벤치마킹307 Lesson 8.5 MATLAB 코드 들여쓰기 8.5.1 MATLAB 코드 들여쓰기309 8.5.2 스마트 코드 들여쓰기314 일부 연습문제에 대한 풀이317 9. 구조체 Lesson 9.1 MATLAB 구조체 9.1.1 구조체 클래스의 필요성319 9.1.2 구조체를 위한 함수321 Lesson 9.2 구조체들의 벡터 9.2.1 구조체들의 벡터325 일부 연습문제에 대한 풀이328 - 프로젝트: 여우와 토끼 게임329 10. MATLAB 미적분 Lesson 10.1 심볼수학 툴박스(Symbolic Math Toolbox) 입문 10.1.1 심볼수학 툴박스(Symbolic Math Toolbox)335 10.1.2 sym 변수의 생성336 10.1.3 심볼 표현의 구성337 10.1.4 심볼 표현의 값을 구하기338 10.1.5 MATLAB 에서 ezplot 함수를 이용한 심볼 표현의 그래프 작성338 Lesson 10.2 대수방정식 10.2.1 solve 함수를 이용한 대수방정식의 풀이340 10.2.2 factor 함수를 이용한 대수식의 인수분해341 10.2.3 expand 함수를 이용한 대수식의 전개342 10.2.4 simplify 함수를 이용한 대수식의 단순화342 Lesson 10.3 미분과 적분 10.3.1 diff 함수를 이용한 수학적 표현의 미분343 10.3.2 int 함수를 이용한 수학적 표현의 적분344 10.3.2.1 int 함수를 이용한 수학적 표현의 부정적분344 10.3.2.2 int 함수를 이용한 수학적 표현의 정적분345 Lesson 10.4 미분방정식 10.4.1 dsolve 함수를 이용한 1차 미분방정식의 풀이347 10.4.2 dsolve 함수를 이용한 2차 미분방정식의 풀이349 Lesson 10.5 라플라스(Laplace) 및 푸리에(Fourier) 변환 10.5.1 라플라스(Laplace) 변환351 10.5.2 역 라플라스(Inverse Laplace) 변환352 10.5.3 푸리에(Fourier) 변환352 10.5.4 역 푸리에(Inverse Fourier) 변환353 일부 연습문제에 대한 풀이353 찾아보기355

이 책은 10개의 장들로 구성되어 있다. 각 장은 여러분에게 프로그래밍과 MATLAB 사용 기법을 향상시키기 위한 중요한 면을 알려주고 있다. 제 1장은 MATLAB 통합개발 환경(IDE)을 다루고 있다. MATLAB IDE는 프로그램의 작성을 단순하게 하여 주고 코드의 가독성을 향상시키며 코드의 구문오류를 강조하고 프로그램 속도를 증진시키기 위한 제언들을 제시하며 MATLAB 파일들을 조직하는 데에 도움이 되고 또한 변수값들을 살펴볼 수 있도록 고안된 많은 고급 속성들을 지니고 있다. 이러한 중요한 특성들을 처음부터 익히는 것은 여러분이 MATLAB 프로그래밍을 보다 효율적으로 더욱 신속하게 이해하는 데에 도움을 준다. 제 2장은 이전에 어떠한 프로그래밍 경험도 없는 독자들을 위해 쓰여졌다. 이 부분에서 다루고 있는 일부 주제들은 C, Java, 그리고 FORTRAN과 같은 다른 프로그램 언어들에게도 공통적인 것들로서 변수들의 이름 붙이기, 수학적 표현들을 MATLAB 표현들로 전환하기, 실수들을 근사하기 등을 다루고 있다. 약간의 사전 프로그래밍 경험을 지닌 독자들은 이러한 처음 몇몇 주제들을 그냥 지나칠 수 있다. 이 장의 나머지 주제들은 복소수에 대한 연산조작등과 같이 MATLAB에 독특한 것들로서 이전에 다른 언어를 이용한 프로그래밍 경험이 있더라도 그냥 지나쳐서는 안 된다. 제 3장은 MATLAB에서의 벡터에 대한 주제를 다루고 있다. MATLAB이라는 이름은 Matrix Laboratory의 축약에서 비롯된 것이다. 행렬의 처리는 MATLAB 프로그램 언어의 핵심이다. 행렬들은 1D, 2D, 3D 등으로 나눌 수 있다. 1차원 (1D) 행렬은 벡터라고 부른다. 이 부분에서 여러분은 벡터를 생성하고 도시하는 것을 익히게 될 것이다. 나아가 벡터 원소들에의 접근과 벡터에 대한 관계, 논리 및 산술 연산들이 보기들을 통하여 모두 설명될 것이다. 제 4장은 그 구성에 있어서 이 책의 세 번째 부분과 유사하지만 벡터가 아닌 배열들을 다루고 있다. 네 번째 부분은 배열에서의 원소들의 접근, 배열들에 대한 관계, 논리 및 산술 연산들과 배열들의 도시에 대하여 설명하고 있다. 제 5장은 구조화 프로그래밍 기법들을 소개하고 있는데 이 기법은 여러분의 코드를 스크립트 파일과 다수의 함수들로 나누는 과정을 의미한다. 함수들의 사용은 코드의 가독성과 재사용 가능성, 그리고 유지 관리능력을 향상시킨다. 이 부분은 또한 프로그래밍에서의 함수의 목적과 MATLAB 함수의 작성방법, 그리고 함수에서의 변수들의 범위를 다루고 있다. 제 6장은 MATLAB에서의 조건문들을 다루고 있다. 이 부분은 MATLAB의 두 조건문들인 if와 switch를 소개하고 있다. 이들 두 조건문들의 구문과 사용을 설명하여 주는 다수의 보기들이 여기에 제시되어 있다. 이 부분은 또한 재귀함수들의 원리를 설명하고 있다. 제 7장은 for와 while 루프문에 대하여 논의하고 있다. 이 부분은 또한 두 루프문들의 구문을 소개하고 있다. 나아가 프로그래밍 초보자들을 위하여 루프의 사용 뒤에 숨어있는 개념을 설명하기 위한 다수의 보기들이 주어져 있다. 이 부분은 두 개의 프로그래밍 프로젝트들로 마무리된다. 여기에서 여러분은 Conway의 Game of Life를 수행하기 위한 MATLAB 프로그램을 작성하게 될 것이다. 이를 위해서는 루프문과 조건문의 광범위한 사용이 요구된다. 제 8장은 MATLAB IDE의 중요한 두 가지 툴인 디버깅과 프로파일링을 소개하고 있다. 디버깅 툴은 프로그래머가 코드의 수행시간 버그를 수정하는 데에 도움을 준다. 디버깅 툴의 보기로서 분기점, 조건 분기점, 스? 인, 스? 아웃, 그리고 계속수행 등을 들 수 있다. 프로파일링 툴은 프로그래머가 코드의 수행시간을 재고 긴 수행시간을 필요로 하는 코드 부분을 결정하며 이 부분들을 최적화하는 데에 도움을 준다. 제 9장은 프로그래밍에서 구조체의 사용을 논의하고 있다. 구조체는 프로그래밍 작업을 간단하게 하여 주며 프로그램의 가독성을 높여준다. MATLAB에서 구조체의 사용에 따른 장점들과 개념을 설명하기 위해 다수의 보기들이 제시되어 있다. 이 부분은 구조체를 이용한 여우와 토끼 게임을 프로그램하는 것으로 마무리된다. 제 10장은 MATLAB Symbolic Math 툴박스를 이용하여 미적분 문제를 해결하는 것을 다루고 있다. 예를 들면 대수 방정식의 풀이, 미분, 적분, 미분방정식, 그리고 라플라스 및 푸리에 변환들이 다루어진다. Symbolic Math 툴박스는 미적분 문제에 대한 적확한 해(방정식)를 제시하여 준다. 이는 대개 수치 데이터를 생성하는 미적분 문제에 대한 수치해와는 다른 것이다.